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      font-weight: normal; text-decoration: none;">
      <pre>                        **** CALL FOR PAPERS ****

                 The 24th International ACM Symposium on
          High-Performance Parallel and Distributed Computing

               Portland, Oregon, USA - June 15-19, 2015

                        <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.hpdc.org/2015">http://www.hpdc.org/2015</a>

The ACM International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed 
Computing (HPDC) is the premier annual conference for presenting the latest 
research on the design, implementation, evaluation, and the use of parallel 
and distributed systems for high-end computing.

The 24th HPDC will take place in the city of roses, Portland, Oregon on June 
15-19, 2015. (Workshops on June 15-16, and the main conference on June 17-19.)

Abstracts (required) due:       January 12, 2015
Full Papers due:                January 19, 2015 (no extensions)
Author rebuttal period:         March 4-7, 2015
Author notifications:           March 16, 2015
Final Manuscripts:              April 1, 2015

Submissions are welcomed on high-performance parallel and distributed computing 
topics including but not limited to: clouds, clusters, grids, big data, 
massively multicore, and global-scale computing systems. Submissions that focus 
on the architectures, systems, and networks of cloud infrastructures are 
particularly encouraged, as are experience reports of operational deployments 
that can provide insights for future research on HPDC applications and systems. 
All papers will be evaluated for their originality, technical depth and 
correctness, potential impact, relevance to the conference, and quality of 
presentation. Research papers must clearly demonstrate research contributions 
and novelty, while experience reports must clearly describe lessons learned and 
demonstrate impact.

In the context of high-performance parallel and distributed computing, the 
topics of interest include, but are not limited to:
- Systems, networks, and architectures
- Massively multicore systems
- Resource virtualization
- Programming languages and environments
- File and storage systems, I/O, and data management
- Resource management and scheduling, including energy-aware techniques
- Performance modeling and analysis
- Fault tolerance, reliability, and availability
- Data-intensive computing
- Applications and services that depend upon high-end computing

Authors are invited to submit technical papers of at most 12 pages in PDF 
format, including figures and references. Papers should be formatted in the ACM 
Proceedings Style and submitted via the conference web site. No changes to the 
margins, spacing, or font sizes as specified by the style file are allowed. 
Accepted papers will appear in the conference proceedings, and will be 
incorporated into the ACM Digital Library. A limited number of papers will be 
accepted as posters.

Papers must be self-contained and provide the technical substance required for 
the program committee to evaluate their contributions. Submitted papers must be 
original work that has not appeared in and is not under consideration for 
another conference or a journal. See the ACM Prior Publication Policy for more 
details. Papers can be submitted at <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://ssl.linklings.net/conferences/hpdc/">https://ssl.linklings.net/conferences/hpdc/</a>.

Thilo Kielmann, VU University Amsterdam, The Netherlands

Dean Hildebrand, IBM Research Almaden, USA
Michela Taufer, University of Delaware, USA

Abhishek Chandra, University of Minnesota, Twin Cities, USA
Ioan Raicu, Illinois Institute of Technology and Argonne National Laboratory, USA

Ana-Maria Oprescu, VU University Amsterdam, The Netherlands

Ioan Raicu, Illinois Institute of Technology and Argonne National Laboratory, USA
Torsten Hoefler, ETH Zurich, Switzerland
Naoya Maruyama, RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Japan

Antonino Tumeo, Pacific Northwest National Laboratory, USA

Ming Zhao, Florida International University, USA

Kaveh Razavi, VU University Amsterdam, The Netherlands

David Abramson, The University of Queensland, Australia
Dong Ahn, Lawrence Livermore National Laboratory, USA
Gabriel Antoniu, INRIA, France
Henri Bal, VU University Amsterdam, The Netherlands
Pavan Balaji, Argonne National Laboratory, USA
Michela Becchi, University of Missouri, USA
John Bent, EMC, USA
Greg Bronevetsky, Lawrence Livermore National Laboratory, USA
Ali Butt, Virginia Tech, USA
Franck Cappello, Argonne National Lab, USA
Abhishek Chandra, University of Minnesota, USA
Andrew A. Chien, University of Chicago, USA
Paolo Costa, Microsoft Research Cambridge, UK
Kei Davis, Los Alamos National Laboratory, USA
Peter Dinda, Northwestern University, USA
Dick Epema, Delft University of Technology, The Netherlands
Gilles Fedak, INRIA, France
Wuchun Feng, Virginia Tech, USA
Renato Figueiredo, University of Florida, USA
Clemens Grelck, University of Amsterdam, The Netherlands
Adriana Iamnitchi, University of South Florida, USA
Larry Kaplan, Cray Inc., USA
Kate Keahey, Argonne National Laboratory, USA
Dries Kimpe, Argonne National Laboratory, USA
Alice Koniges, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA
Zhiling Lan, Illinois Institute of Technology, USA
John (Jack) Lange, University of Pittsburgh, USA
Gary Liu, Oak Ridge National Laboratory, USA
Jay Lofstead, Sandia National Laboratories, USA
Arthur Barney Maccabe, Oak Ridge National Laboratory, USA
Carlos Maltzahn, University of California, Santa Cruz, USA
Naoya Maruyama, RIKEN Advanced Institute for Comp. Science, Japan
Satoshi Matsuoka, Tokyo Inst. Technology, Japan
Timothy Mattson, Intel, USA
Kathryn Mohror, Lawrence Livermore National Laboratory, USA
Bogdan Nicolae, IBM Research, Ireland
Sangmi Pallickara, Colorado State University, USA
Manish Parashar, Rutgers University, USA
Lavanya Ramakrishnan, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA
Raju Rangaswami, Florida International University, USA
Matei Ripeanu, University of British Columbia, Canada
Nagiza F. Samatova, North Carolina State University, USA
Prasenjit Sarkar, Independent Consultant, USA
Karsten Schwan, Georgia Institute of Technology, USA
Vasily Tarasov, IBM Research, USA
Kenjiro Taura, University of Tokyo, Japan
Douglas Thain, University of Notre Dame, USA
Ana Varbanescu, University of Amsterdam, The Netherlands
Richard Vuduc, Georgia Institute of Technology, USA
Jon Weissman, University of Minnesota, USA
Dongyan Xu, Purdue University, USA
Rui Zhang, IBM Research, USA

Franck Cappello, Argonne National Lab, USA and INRIA, France
Andrew A. Chien, University of Chicago, USA
Peter Dinda, Northwestern University, USA
Dick Epema, Delft University of Technology, The Netherlands
Renato Figueiredo, University of Florida, USA
Salim Hariri, University of Arizona, USA
Thilo Kielmann, VU University Amsterdam, The Netherlands
Arthur "Barney" Maccabe, Oak Ridge National Laboratory, USA
Manish Parashar, Rutgers University, USA
Matei Ripeanu, University of British Columbia, Canada
Karsten Schwan, Georgia Tech, USA
Doug Thain, University of Notre Dame, USA
Jon Weissman, University of Minnesota, USA (Chair)
Dongyan Xu, Purdue University, USA

    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Ioan Raicu, Ph.D.
Assistant Professor, Illinois Institute of Technology (IIT)
Guest Research Faculty, Argonne National Laboratory (ANL)
Data-Intensive Distributed Systems Laboratory, CS/IIT
Distributed Systems Laboratory, MCS/ANL
Editor: IEEE TCC, Springer Cluster, Springer JoCCASA
Chair:  IEEE/ACM MTAGS, ACM ScienceCloud
Cel:      1-847-722-0876
Office:   1-312-567-5704
Email:    <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:iraicu@cs.iit.edu">iraicu@cs.iit.edu</a>
Web:      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.cs.iit.edu/~iraicu/">http://www.cs.iit.edu/~iraicu/</a>
Web:      <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://datasys.cs.iit.edu/">http://datasys.cs.iit.edu/</a>
LinkedIn: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.linkedin.com/in/ioanraicu">http://www.linkedin.com/in/ioanraicu</a>
Google:   <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://scholar.google.com/citations?user=jE73HYAAAAAJ">http://scholar.google.com/citations?user=jE73HYAAAAAJ</a>